gemeinsam einzigartig

W3-Professur für Methods for Big Data

Organisationseinheit

Bereich II - Informatik, Wirtschaft und Gesellschaft, KIT-Fakultät für Informatik, Steinbuch Centre for Computing (SCC)

Tätigkeitsbeschreibung

Aufgabe der neuen Professur ist die Forschung zu den Grundlagen generischer Methoden für die Extraktion von Wissen aus großen Datenmengen / Big Data. Entsprechend stehen die Erforschung und Entwicklung skalierbarer Algorithmen, Methoden und Werkzeuge an der Schnittstelle zwischen Informatik und Mathematik/Statistik im Fokus. Gleichzeitig wird eine interdisziplinäre Zusammenarbeit mit natur- oder ingenieurwissenschaftlichen Anwendungsgebieten vorzugsweise der Klimaforschung oder Materialwissenschaft erwartet, damit die entwickelten Ansätze praktisch eingesetzt werden.

Als Abteilungsleitung im SCC ist die Professur eingebunden in das Helmholtz Programm „Engineering Digital Futures“ und arbeitet eng mit den Simulation and Data Labs (SDLs) am SCC zusammen. Das Umfeld am KIT bietet vielfältige Kooperationsmöglichkeiten insbesondere zu Algorithm Engineering, KI, Data Intensive Computing oder High Performance Computing.

Die Professur beteiligt sich über ihre zusätzliche Mitgliedschaft im Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation (IPD) an der Lehre der Studiengänge der KIT-Fakultät für Informatik. Das Lehrdeputat beträgt zwei Semesterwochenstunden.

Eintrittstermin

zum nächstmöglichen Zeitpunkt / as soon as possible

Persönliche Qualifikation

Vorausgesetzt werden für die Einstellung hervorragende, international sichtbare wissenschaftliche Leistungen, die etwa im Rahmen einer exzellenten Promotion und in sich anschließenden wissenschaftlichen Tätigkeiten erbracht wurden, sowie eine didaktische Eignung. Im Übrigen richten sich die Einstellungsvoraussetzungen nach § 47 Landeshochschulgesetz Baden-Württemberg i.V.m. § 20 KIT-Gesetz in der bis zum Inkrafttreten des 2. KIT-Weiterentwicklungsgesetzes geltenden Fassung.

Vertragsdauer

Unbefristet.

Die Einstellung erfolgt im Beurlaubungsmodell gemäß §15 Abs. 2 KIT-Gesetz in der bis zum Inkrafttreten des 2. KIT-Weiterentwicklungsgesetzes geltenden Fassung.

Bewerbungsfrist bis zum

10.02.2022

Fachliche/r Ansprechpartner/in

Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Prof. Dr. Berhard Beckert, E-Mail: beckert@kit.edu.

Bewerbung

Bewerbungen in englischer Sprache mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf mit wissenschaftlichem Werdegang, Zeugnisse sowie eine Publikationsliste) und ein Exposé im Umfang von nicht mehr als drei Seiten über die geplanten Forschungs- und Lehraktivitäten sowie mögliche Kooperationen am KIT sind per E-Mail, vorzugsweise zusammengefasst in einem PDF-Dokument, zu richten an dekanat@informatik.kit.edu.

Das KIT ist bestrebt den Anteil an Professorinnen zu erhöhen und begrüßt deshalb die Bewerbung von Wissenschaftlerinnen.

Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.

Die Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten durch das Karlsruher Institut für Technologie (KIT) erfolgt entsprechend dieser Datenschutzerklärung.

Das KIT ist als familienfreundliche Hochschule zertifiziert und bietet Teilzeitbeschäftigung, Beurlaubung aus familiären Gründen, Dual-Career-Optionen und begleitendes Coaching zur Unterstützung der Vereinbarkeit von Beruf und Familie an.