gemeinsam einzigartig

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Doktorandin / Doktorand (w/m/d) im Bereich der Sicherheit von Maschinellem Lernen

Organisationseinheit

Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL)

Tätigkeitsbeschreibung

Die Forschungsgruppe „Intelligente Systemsicherheit" forscht an der Schnittstelle von Methoden des maschinellen Lernens und der IT-Sicherheit. Hierbei arbeiten wir an Themen wie der Angriffserkennung oder der Suche nach Schwachstellen in Software. Ein weiteres zentrales und besonders wichtiges Thema unserer Forschung ist die Robustheit (im Sinne von Angriffssicherheit) von Methoden des maschinellen Lernens. Hier suchen wir aktuell Verstärkung.

Mögliche Forschungsthemen sind:

  • Angriffe gegen lernende Systeme
    • Hintertüren in ML Modellen („ML Backdoors“)
    • Auslösen von Fehlverhalten („Adversarial Examples“)
    • Extraktion von Modelldaten („Model stealing“)
  • Robustes und sicheres maschinelles Lernen
    • Verbessern von Trainingverfahren („Adversarial Training“)
  • Erklärbarkeit von Lernverfahren in der IT-Sicherheit

Eintrittstermin

zum nächstmöglichen Zeitpunkt / as soon as possible

Persönliche Qualifikation

Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom (Uni)/Master) in der Fachrichtung Informatik oder einem verwandten Gebiet. Darüber hinaus sollten Sie sehr gute Kenntnisse zu maschinellem Lernen und der IT-Sicherheit mitbringen. Vor allem bedarf es aber der Begeisterung für Forschung an lernenden Systemen und der Neugier für neuartige Methoden.

Entgelt

Das Entgelt erfolgt auf der Grundlage des Tarifvertrages des öffentlichen Dienstes in der Vergütungsgruppe TV-L E13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.

Vertragsdauer

befristet für 18 Monate (Die volle Finanzierung über die gesamte Promotionszeit und über die initiale Befristung hinaus ist möglich.)

Bewerbungsfrist bis zum

15.11.2021

Fachliche/r Ansprechpartner/in

Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Herr TT.-Prof. Christian Wressnegger, E-Mail: c.wressnegger@kit.edu.

Bewerbung

Ihre aussagekräftige Bewerbung (bestehend aus Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnissen und einem "Research Statement") senden Sie bitte in Form einer einzigen PDF-Datei per E-Mail an: applications+phd@intellisec.de.

Achten Sie bitte darauf hervorzuheben warum Sie zu unserer Arbeitsgruppe und der Forschung im Bereich IT-Sicherheit passen.

Ausschreibungsnummer: 2145/2021

Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen.

Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.