Wissenschaftliche Koordinatorin oder Wissenschaftlicher Koordinator (Postdoktorand*in) 4SURE-Projekt (w/m/d)
mindestens 70% Teilzeit

Organisationseinheit

Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Spurengase und Fernerkundung (IMKASF)

Ihre Aufgaben

4SURE („Intelligentes Sensorsystem für nachhaltige Stadtregionen“) wird mehrere hundert vernetzte Stationen in Karlsruhe, Freiburg und Umgebung installieren, um meteorologische, vegetationskundliche und hydrologische Parameter zu erfassen. Dadurch entsteht eine einzigartige Datengrundlage für die Klimaanpassungsforschung in Städten.

Wir suchen eine/n wissenschaftliche/n Projektkoordinator/in, die/der uns beim Aufbau und der Nutzung dieses einzigartigen Netzwerks unterstützt. Die Zusammenarbeit erfolgt mit Forschenden des KIT und der Universität Freiburg sowie weiteren Partnern. Die Stelle ist zunächst auf drei Jahre befristet (mit Verlängerungsoption) und umfasst 70% bis 100 % der durchschnittlichen wöchentlichen Arbeitszeit.

In einem interdisziplinären Team sind Sie für Folgendes verantwortlich:

• Gemeinsame Standortwahl mit Wissenschaftler*innen, Abstimmung mit städtischen Behörden
• Definition und Implementierung einer automatisierten Pipeline für Qualitätskontrolle, Datenveröffentlichung und Datenvisualisierung Verarbeitung, Untersuchung und Analyse von Zeitreihen mit mehreren Parametern
• Mitarbeit an Fachpublikationen, Projektberichten, wissenschaftlichen Konferenzen und Workshops für kommunale Entscheidungstragende
• Koordination und Unterstützung von Konsortialtreffen
• Projektdokumentation und Berichterstattung

Eintrittstermin

01.06.2026

Ihre Qualifikation

Ihr Profil:

• Promotion in Meteorologie, Klimawissenschaften, Hydrologie, Umweltinformatik, physischer Geographie oder einem verwandten Fachgebiet
• Vorkenntnisse im Umgang mit Sensornetzwerken und/oder Umweltdatenmanagement.
• Programmiererfahrung (vorzugsweise Python)
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (in Wort und Schrift)
• Erfahrung in der Datenqualitätssicherung und mit KI/ML-Methoden ist von Vorteil.