PhD (w/m/d)
Modellierung nachhaltiger europäischer Wälder im zukünftigen Klima (75 % Teilzeit)

Organisationseinheit

Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU)

Ihre Aufgaben

Besitzen Sie Kenntnisse in den Bereichen Landökosysteme, Klimawandel und Landnutzungsänderungen? Haben Sie gute quantitative Fähigkeiten und Programmierkenntnisse? Möchten Sie diese anwenden, um gesellschaftliche und ökologische Forschungsherausforderungen anzugehen? Wenn ja, bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einer multidisziplinären, internationalen Forschungsgruppe mit Partnern am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), der Universität Melbourne und der Universität Hohenheim zu promovieren.

C4LaNd ist eine neue Forschungsgruppe, die erfahrene Wissenschaftler und Doktoranden aus den Natur-, Sozial-, Wirtschafts- und Ingenieurwissenschaften zusammenbringt, um die Herausforderungen einer nachhaltigen Landnutzung zum Wohle von Mensch und Natur zu bewältigen. Sie erhalten einen Doppel-Doktorgrad vom KIT und der University of Melbourne, Australien, inklusive eines einjährigen Forschungsaufenthalts in Melbourne. Weitere Informationen zu C4LaNd und den ausgeschriebenen Promotionsstellen finden Sie unter C4LaNd.earth. Die Promotionsstelle „Modellierung nachhaltiger europäischer Wälder im zukünftigen Klima“ ist in der Global Land-Ecosystem Modelling Group (https://lemq.imkifu.kit.edu/) am KIT-Campus Alpin in Garmisch-Partenkirchen angesiedelt und kooperiert mit der Quantitative and Applied Ecology Group in Melbourne, Australien (https://qaeco.com/landing/).

Die übergeordnete Frage der Doktorarbeit lautet: Wie können europäische Wälder „klimaintelligent“ gestaltet werden, um Synergien für vielfältige Ökosystemleistungen unter verschiedenen Klimawandel- und sozioökonomischen Zukunftsszenarien zu erzielen?

Forschungsschwerpunkte:

• Sie machen sich mit dem Ökosystemmodell LPJ-GUESS vertraut
• Sie entwickeln die Parametrisierung europäischer Waldbaumarten in LPJ-GUESS weiter
• Sie sichten Literatur und andere Datenquellen zur Unterstützung dieser Parametrisierung
• Sie erforschen Sie Möglichkeiten, pflanzenfunktionsbezogene Ansätze in die Parametrisierung europäischer Bäume im Modell zu integrieren
• Sie führen Simulationen durch und vergleichen die Ergebnisse mit Beobachtungen
• Sie entwickeln Ideen für Modellanwendungen, Simulationsaufbau und -analyse sowie Publikationen
• Sie dokumentieren die Codeentwicklung und -performance.

Eintrittstermin

01.10.2026

Ihre Qualifikation

Sie verfügen über:

• einen Masterabschluss in Umweltwissenschaften, Ökologie, Meteorologie oder verwandten Bereichen
• Kenntnisse in Programmiersprachen, idealerweise C++
• fundierte Kenntnisse in Python oder R
• fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Freude an der Mitarbeit in einem multidisziplinären, internationalen Ausbildungsprogramm
• die Bereitschaft einen einjährigen Forschungsaufenthalt an der Universität von Melbourne, Australien, zu absolvieren und die Formalitäten an beiden Standorten zu erfüllen
• die Bereitschaft zur aktiven Mitarbeit in der LPJ-Guess-Community
• die Bereitschaft für C4LaNd-Kurse regelmäßig zwischen dem KIT Campus Alpin, Garmisch-Partenkirchen und dem KIT in Karlsruhe hin und her zu reisen