Postdoc (w/m/d)

Wir suchen Ihre Unterstützung für unser Forschungsprojekt zur KI-gestützten räumlichen Rekonstruktion der Bodenfeuchte urbaner Gründächer. Ihr Hauptaugenmerk liegt darauf, die beobachtete Feuchtigkeitsdynamik von instrumentierten Referenzdächern mithilfe generativer KI-Methoden und komplementärer raumzeitlicher Interpolationstechniken auf nahegelegene, nicht erfasste Dächer zu übertragen. Das Projekt ist mit der Helmholtz-Initiative „Wassersicherheit“ verbunden und trägt zum Helmholtz Solution Lab BlueGreen L.E. bei.

Das übergeordnete Ziel ist die Entwicklung robuster generativer Modelle zur Rekonstruktion der Bodenfeuchteverteilung auf im Stadtviertel verteilten Grünflächen unter Berücksichtigung verschiedener Einflussfaktoren wie Mikroklima, Dacheigenschaften und hydrologischer Prozesse. Die Modelle fusionieren multimodale Daten (In-situ-Sensoren, meteorologische Beobachtungen, Stadtmorphologie, Dachmetadaten und verfügbare Fernerkundungsdaten), um konsistente Schätzungen mit Unsicherheitsinformationen zu erzeugen, die für eine operative, wassersensible Stadtplanung und ein effektives Regenwassermanagement geeignet sind.

Die Projektarbeit wird in enger Zusammenarbeit mit den Partnern des Solution Lab, einschließlich kommunaler Akteure, durchgeführt, um die Übertragbarkeit der Methoden auf verschiedene städtische Umgebungen und die Ausrichtung an den realen Entscheidungsbedürfnissen bei der Planung blau-grüner Infrastruktur zu gewährleisten.