Mitarbeiterin/Mitarbeiter (w/m/d) in der Wissenschaft Fachrichtung Informatik
mit der Möglichkeit zur Promotion
Organisationseinheit
Institut für Nanotechnologie (INT)
Ihre Aufgaben
Sie arbeiten an der Entwicklung von Methoden des maschinellen Lernens in der Forschungsgruppe AI for Materials Science (AiMat) unter der Leitung von Prof. Dr. Pascal Friederich.
Zu Ihren Aufgaben gehören:
- Entwicklung moderner Methoden des maschinellen Lernens
- Aktive Mitgestaltung der Zusammenarbeit im deutsch-amerikanischen Forschungsprojekts „NeuroTronics“, insbesondere mit dem Schwerpunkt auf Design dotierter halbleitender Polymere unter Verwendung von Methoden von maschinellem Lernen und selbstfahrenden Laboren
- Erforschung im Bereich autonomer Entscheidungsfindungsmethoden auf Basis bayes´scher Optimierungsmethoden
- Kooperation mit Partnern in den USA bei deren Integration in automatisierte Synthese - und Charakterisierungs-Workflows
Zusätzlich zu der wissenschaftlichen Tätigkeit besteht die Möglichkeit einer Promotion.
Eintrittstermin
01.02.2026
Ihre Qualifikation
Sie verfügen über:
- ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom (Uni) oder Master) in Informatik oder Naturwissenschaften
- theoretische und praktische Erfahrung in den Bereichen maschinelles Lernen und Deep Learning
- Erfahrung in der Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens in einem interdisziplinären Kontext ist von Vorteil
- Erfahrung im Bereich der Bayes´schen Optimierung und/oder selbstfahrenden Laboren
- Erfahrung mit quantenchemischen Simulationen molekularer oder polymerer Systeme ist wünschenswert
- idealerweise Erfahrung mit der Entwicklung und dem Training großer Modelle oder der Durchführung von Simulationen auf Hochleistungsrechnersystemen
- idealerweise praktische Forschungserfahrung sowie Erfahrung mit Veröffentlichungen in relevanten wissenschaftlichen Bereichen
- Erfahrung in der Programmierung mit Python, insbesondere mit Bibliotheken wie PyTorch
- fließende Englischkenntnisse
- ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit
Das bieten wir Ihnen
Werden auch Sie Teil bei der einzigen deutschen Exzellenzuniversität mit nationaler Großforschung und arbeiten Sie unter hervorragenden Arbeitsbedingungen in einem internationalen Umfeld an der aktuellen Forschung und Lehre für unsere Zukunft. Starten Sie beruflich mit einer zielgerichteten Einarbeitung sowie breitgefächerten Weiterqualifizierungsangeboten. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeitmodellen (Gleitzeit, Homeoffice), diversen Sport- und Freizeitangeboten sowie Kinder- und Ferienbetreuungsangeboten. Des Weiteren bieten wir einen Zuschuss zum Jobticket BW in Höhe von 25 €/Monat und ein vielseitiges Angebot in verschiedenen Mensen.
Entgelt
EG 13 TV-L, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.
Vertragsdauer
2 Jahre
Bewerbungsfrist bis
31.12.2025
Fachliche Ansprechperson
Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Prof. Dr. Pascal Friederich, E-Mail: pascal.friederich@kit.edu, Tel. +49 721 608- 44764.
Bitte bewerben Sie sich online über den unten stehenden Button für die Ausschreibungsnummer 504/2025.
Ausschreibungsnummer: 504/2025
Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen. Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.Kontakt
Bei allgemeinen Fragen zur Bewerbung:
Personalservice (PSE) - Personalbetreuung
Frau Gemeinder
Telefon: +49 721 608-25011,
Institut für Nanotechnologie (INT)