Mitarbeiterin / Mitarbeiter (w/m/d) in der Wissenschaft, Fachrichtung Ingenieurswissenschaften oder Informatik
Organisationseinheit
Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Ihre Aufgaben
Im Rahmen Ihrer Tätigkeit befassen Sie sich mit folgenden Aufgabenschwerpunkten:
- Sie entwickeln Methoden zur Bildanalyse (Klassifikation, Segmentierung und Objekttracking) in der Biologie und Biomedizin (Schwerpunkt: robuste und adaptierbare Deep-Learning-Methoden inkl. Modellmonitoring) sowie zur Datenfusion von Bilddaten, Zeitreihen und Metadaten
- Implementierung der Methoden in Python und Integration in Workflows von robotergestützten High-Throughput-Verfahren
- Anwendung der entwickelten Methoden in enger Zusammenarbeit mit Arbeitsgruppen im EU-Projekt TOXBOX
- Unterstützung der Projektkoordination im EU-Projekt TOXBOX
- Mitarbeit bei der Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten
- Publikation wissenschaftlicher Ergebnisse in Fachzeitschriften und auf Konferenzen und Tagungen
Zusätzlich zu der wissenschaftlichen Tätigkeit besteht die Möglichkeit einer Promotion.
Eintrittstermin
15.05.2024
Ihre Qualifikation
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/ Diplom (Uni)) der Fachrichtung Ingenieurswissenschaften, Informatik, Bioinformatik oder Physik mit ersten Erfahrungen in Deep Learning und in der Anwendung auf biomedizinische Daten. Sehr gute Kenntnisse in der Programmiersprache Python und in Deep Learning Frameworks wie PyTorch runden Ihr Profil ab.
Entgelt
EG 13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.
Vertragsdauer
befristet auf 3 Jahre
Bewerbungsfrist bis
05.05.2024
Fachliche Ansprechperson
Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Herr Prof. Dr. Ralf Mikut, ralf.mikut@kit.edu
Bitte bewerben Sie sich online über den unten stehenden Button für die Ausschreibungsnummer 108/2024.
Ausschreibungsnummer: 108/2024
Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen. Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.Kontakt
Bei allgemeinen Fragen zur Bewerbung:
Personalservice (PSE) - Personalbetreuung
Frau Wenz
Telefon: +49 721 608-25093,
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Hermann-von-Helmholtz-Platz 1
76344 Eggenstein-Leopoldshafen