Akademische Mitarbeiterin / Akademischer Mitarbeiter (w/m/d) Quantifizierung von Unsicherheiten bei multiskaliger Materialmodellierung
- mit der Möglichkeit zur Promotion / 75% Teilzeit

Organisationseinheit

Steinbuch Centre for Computing (SCC)

Ihre Aufgaben

Das Steinbuch Centre for Computing (SCC) ist eine zentrale wissenschaftliche Einrichtung des KIT im Zusammenhang mit Aufgaben in Forschung, Lehre und Innovation und erbringt übergreifende Dienstleistungen innerhalb des KIT und für externe Auftraggeber.

Dieses Forschungsthema befasst sich mit der Quantifizierung der Unsicherheit von Multiskalen-Materialmodellierungs­methoden. Insbesondere wird die Kopplung der atomistischen Molekulardynamik mit der Kontinuumsmodellierung und der Dichtefunktional­theorie mit der grobkörnigen kinetischen Monte-Carlo-Methode in den folgenden zwei Anwendungsfällen untersucht. Bei der ersten Anwendung "Reibung an Fest-Flüssig-Grenzflächen", bei der die Molekulardynamik mit einem Kontinuumslöser gekoppelt ist, müssen Methoden zur lokalen und globalen Sensitivitätsanalyse entwickelt werden, um die durch die Molekulardynamiksimulationen verursachten Fehler zu bestimmen und zu unterscheiden. In der zweiten Anwendung "Single-Site-Katalyse in porösen Materialien" wird die Ausbreitung verschiedener Arten von Unsicherheiten aus Dichtefunktionaltheorie­berechnungen durch gekoppelte kinetische Monte-Carlo-Simulationen (KMC) mittels globaler Sensitivitätsanalyse untersucht.

Diese Stelle bietet die Möglichkeit, einen Doktorgrad zu erwerben. Die Arbeit wird im Rahmen des interdisziplinären Graduiertenkollegs 2450 "Tailored Scale-Bridging Approaches to Computational Nanoscience" (https://www.compnano.kit.edu/) in enger Zusammenarbeit mit Partner-Doktoranden innerhalb des Graduiertenkollegs durchgeführt

Eine berufsbegleitende Promotion ist erwünscht.

Eintrittstermin

sofort / asap

Ihre Qualifikation

Sie verfügen über einen Master-Abschluss in Mathematik oder einem kompatiblen MINT-Fach. Kenntnisse oder Erfahrungen in mindestens einem der folgenden methodischen Bereiche sind von Vorteil: mathematische Modellierung, maschinelles Lernen / statistische Modellierung und Quantifizierung der Unsicherheit.

Wir im SCC ermöglichen Ihnen eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit innerhalb eines agilen Teams sowie ein breitgefächertes Fortbildungsangebot und flexible und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle. Information zum SCC als Ihre neue berufliche Heimat erfahren Sie auf https://www.scc.kit.edu/ueberuns/arbeiten-am-scc.php

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung (Motivationsschreiben / Lebenslauf/ Zeugnisse)!

Entgelt

EG 13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.