Mitarbeiterinnen / Mitarbeiter (w/m/d) in der Wissenschaft zum Thema Zuverlässigkeit von Teilsystemen und Systemen in der Kreislauffabrik

Organisationseinheit

Institut für Produktentwicklung (IPEK)

Ihre Aufgaben

Am Lehrstuhl für Gerätekonstruktion und Maschinenelemente fokussieren wir unsere Forschung auf den Bereich der datengetriebenen Produktentwicklung. Ziel unserer Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten ist es, die Konstruktion und das Testing von mechatronischen Systemen durch anwendungsorientierte Methoden und Lösungen zu unterstützen. Nah an der Praxis arbeiten wir mit Partnern aus der Industrie an Lösungen für konkreten Probleme und treiben Innovationen voran. Zur Umsetzung nutzen wir sowohl simulative als auch experimentelle Ansätze. Dabei greifen wir auf die erstklassige Ausstattung des IPEK mit zahlreichen Prüfständen, moderner Messtechnik und Simulationswerkzeugen zurück.

In Ihrer Forschung leisten Sie einen Beitrag zur Nachhaltigkeit. Ziel ist die Prognose der Zuverlässigkeit von Teilsystemen und Systemen in der Kreislauffabrik. Zuverlässigkeit bezieht sich auf die Wahrscheinlichkeit, dass eine Komponente, ein Teilsystem oder ein System eine geforderte Funktion unter gegebenen Bedingungen über einen definierten Zeitraum erfüllt. Dies ist notwendig für die Entscheidung, wie ein Produkt in der Kreislauffabrik für den Einsatz in der nächsten Nutzungsphase zirkulär prozessiert werden soll.

Ihre Aufgaben:

• Modellierung der Zuverlässigkeit
• Entwickeln von Methoden und Systemen, um die zur Parametrierung der Zuverlässigkeits-modelle notwendigen Daten zu erheben
• Validierung der Zuverlässigkeitsmodelle
• Forschungs- und Entwicklungstätigkeiten in enger Kooperation mit Unternehmen
• Unterstützung bei den Lehraktivitäten des Instituts
• Veröffentlichung und Präsentation wissenschaftlicher Ergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen

Das abschließende Ziel Ihrer wissenschaftlichen Tätigkeiten in unserem Team ist Ihre Promotion.

Eintrittstermin

ab sofort

Ihre Qualifikation

• Sie verfügen über eine überdurchschnittliche abgeschlossene Wissenschaftliche Hochschulbildung (Master) in einem Ingenieursstudiengang im Bereich Maschinenbau, Elektrotechnik oder Informationstechnik.
• Sie haben profunde Kenntnisse der englischen und deutschen Sprache in Wort und Schrift und zeichnen sich durch Teamfähigkeit sowie eine selbständige, systematische und engagierte Arbeitsweise aus.
• Zudem besitzen Sie ein gutes Abstraktionsvermögen, eine hohe Lernbereitschaft über die Grenzen Ihrer fachlichen Ausbildung hinaus.
• Vorkenntnisse im Bereich der Messtechnik, der statistischen Datenauswertung und in Entwicklungs- und Validierungsmethoden sind wünschenswert, jedoch keine Voraussetzung.

Entgelt

EG 13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.