Mitarbeiterin / Mitarbeiter (w/m/d) in der Wissenschaft zum Thema Lebensdauervorhersage von beschichteten Werkzeugen mittels Maschinellem Lernen

Organisationseinheit

Institut für Angewandte Materialien - Zuverlässigkeit und Mikrostruktur (IAM-ZM)

Ihre Aufgaben

Der Verschleiß und die Lebensdauer von beschichteten Werkzeugen kann derzeit mit werkstoff-physikalischen Modellen nur unzureichend vorhergesagt werden. Das Ziel in dem Schwerpunktprogramm ist es, diese Vorhersagefähigkeit mit Grey-Box Modellen zu verbessern. Sogenannte Black-Box-Modelle des maschinellen Lernens sind datengetriebene Modelle rein statistischer Art. White-Box-Modelle dagegen bezeichnen analytische und physikalische Beschreibungen, deren Modellierung meist sehr aufwändig ist. Bei Grey-Box-Modellen kombiniert man beide Ansätze, um die jeweiligen Vorteile zu vereinen.

In diesem Zusammenhang besteht Ihre Aufgabe darin, dass tribologische System des Zerspanprozesses besser zu verstehen. Um Struktur-Eigenschaftsbeziehungen zu verschiedenen Zeitpunkten und für unterschiedliche Beanspruchungen während des Zerspanens zu ermitteln, führen Sie mit einem Stift-Scheibe-Tribometer Modellversuche durch. Mit Hilfe dieser Versuche und der Analyse werden zum einen experimentelle Reibwerte als Eingangsgrößen für die Reibmodellierung erzeugt, zum anderen werden die Randzonen der Beschichtung und des Werkstückes mit metallographischen Querschliffen und elektronenmikroskopischen Methoden untersucht (FIB, SEM), die in die Grey-Box Modellierung einfließen. Im Rahmen der Mitarbeit am Institut wird Ihnen die Möglichkeit zur Promotion geboten und es wird eine enge Zusammenarbeit mit den Partnern im Schwerpunktprogramm 2402 erwartet.

Eintrittstermin

zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Ihre Qualifikation

Sie verfügen über:

• Eine sehr gute abgeschlossene Wissenschaftliche Hochschulbildung (Master) im Bereich Ingenieurwissenschaften (Materialwissenschaften, Physik, Maschinenbau)
• Idealerweise Vorkenntnisse im Bereich Tribologie oder Materialwissenschaften
• Herausragendes Engagement, hohe Eigeninitiative und Kreativität
• Hohe Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie Durchsetzungsvermögen
• Selbständige und strukturierte Arbeitsweise

Entgelt

EG 13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.