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gemeinsam einzigartig

Akademische Mitarbeiterin / Mitarbeiter (w/m/d) Support & Weiterentwicklung von Rechnerplattform für Data Analytics

Im hochrangigen Wettbewerb „Exzellenzstrategie des Bundes und der Länder“ zur weiteren Stärkung der Spitzenforschung an den Universitäten in Deutschland hat das KIT gemeinsam mit der Universität Heidelberg den Exzellenzcluster „3D Matter Made to Order” eingeworben. Dieser wird für sieben Jahre mit über 50 Mio. EUR gefördert und verfolgt in der Verbindung von Natur- und Ingenieurwissenschaften einen stark interdisziplinären Ansatz. Der Cluster nimmt dreidimensionale additive Fertigungstechniken in den Blick – von der Ebene der Moleküle bis hin zu makroskopischen Abmessungen. Ziel ist die vollständige Digitalisierung der 3-D-Fertigung und Materialverarbeitung. So sollen Bauteile und Systeme im Nanodruckverfahren mit höchster Prozessgeschwindigkeit und Auflösung entstehen und die Voraussetzungen für neuartige Anwendungen in Material- und Lebenswissenschaften schaffen.

Organisationseinheit

Steinbuch Centre for Computing (SCC)

Stellenausschreibung/Aufgaben

Das SCC ist das Zentrum für Informationstechnologie (IT) des KIT. Das SCC verbindet Aufgaben in Forschung, Lehre und Innovation und nimmt Serviceleistungen für die digitale Informationsverarbeitung und Kommunikation innerhalb des KIT und für Externe wahr.

Das Smart Data Innovation Lab (SDIL) der Abteilung Scientific Data Management (SDM) im SCC bietet diversen akademischen Partnern eine IT-Infrastruktur zur Durchführung von Smart Data Analytics Projekten. Diese Infrastruktur beinhaltet eine Rechnerplattform mit sehr heterogener Hard- und Software, z.B. setzen wir Power 8, 9 und X86 basierte Systeme ein. Neben quelloffener Software betreuen wir auf unserer Plattform auch Software-Applikationen, die wir von Industriepartnern zur Verfügung gestellt bekommen.

Ihre Aufgabenschwerpunkte liegen in der Unterstützung eines reibungslosen Ablaufs der Data Analytics Projekte, der Weiterentwicklung der Plattform im Sinne potentieller akademischer und bestehender Industriepartner, und können auf Wunsch auch eigene Data Analytics Projekte mit Industriepartnern enthalten. Weitere Informationen über die Art von Projekten, die SDIL unterstützt, können Sie auf sdil.de erhalten

Eintrittstermin

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Persönliche Qualifikation

Sie verfügen über

  • ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom/Master)
  • Erfahrungen im Umgang mit unixoide Systemen
  • intrinsische Motivation zur Verbesserung und Weiterentwicklung einer heterogenen Hard- und Software-Plattform
  • Kenntnisse im Bereich IT-Administration
  • Kenntnisse im Bereich Data Analytics sind hilfreich
  • Fähigkeit sich in deutscher Sprache zu verständigen ist ebenfalls hilfreich

Neben den technischen und konzeptionellen Kenntnissen sind uns Eigeninitiative, Teamfähigkeit und Kreativität, sowie strategisches Denken sehr wichtig.

Entgelt

EG 13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.

Vertragsdauer

Befristet bis 31.07.2022

Bewerbungsfrist bis zum

20.08.2020

Fachliche/r Ansprechpartner/in

Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Herr Dr. Martin Heck, Tel.: 0721/608-28632.

Was wir bieten

Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen.

Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.

Bitte bewerben Sie sich online über den unten stehenden Button für die Ausschreibungsnummer 3672.

Ausschreibungsnummer: 3672

Kontakt

Bei fachlichen Fragen:

Bei allgemeinen Fragen zur Bewerbung:
Frau Brückner
Telefon: +49 721 608-42016,

Kaiserstr. 12, 76131 Karlsruhe